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長久物流中置軸車輛運輸管理系統(Z3 TMS)

發布時間:2018-07-09 14:11:01 中國物流與采購網

北京長久物流股份有限公司(簡稱長久物流)注冊資本4.0001億元,總部設立在北京。公司涵蓋汽車供應鏈中的整車物流、零部件物流、國際物流、二手車物流、倉儲物流及供應鏈金融;提供汽車行業專業的物流規劃、運輸、倉儲、配送等相關服務。在全國設有多家全資、控股子公司,業務網點40余處,形成以東北、華北、華東、華中、華南、西南、西北為基地的全國大循環汽車物流資源網絡布局;乘用車和商用車綜合運輸能力超過300萬輛,服務團隊數千人,年產值近50億元。

 

長久物流還先后與長安民生物流、奇瑞汽車、大連港、哈爾濱鐵路局等多家國內知名外企業成立合資公司,建立了深層戰略合作關系。經過二十多年的專業積累,長久物流通過一整套嚴謹、科學的物流管理體系和運營流程,在業內贏得了廣大客戶的高度贊譽。
 
長久物流2003年9月通過ISO9001:2000標準質量管理體系認證;2017年2月通過ISO14001:2004環境管理體系及OHSAS18001:2007職業健康安全管理體系認證;2012年被中國物流與采購聯合會評為“5A級綜合物流企業”;2008年2月,長久物流以絕對優勢中標“奧運火炬傳遞”核心車輛承運項目,成為奧運火炬傳遞全程物流服務唯一承運商,為奧運火炬在中國境內113個城市的傳遞提供汽車物流運輸服務。整個活動歷時3個多月,運輸里程560000公里,全程無延遲、無事故,用實際行動履行了對百年奧運的莊嚴承諾。
 
2016年8月10日,長久物流在上海證券交易所主板掛牌上市,這標志著公司正式登陸了中國資本市場。
 
在轎車運輸領域,隨著GB1589新規的落地實施,傳統的超標轎運車被列為了重點治理對象,依照交通運輸部會同國家發展改革委、工業和信息化部、公安部、質檢總局印發的《車輛運輸車治理工作方案》規定,到2018年6月30日所有超標的轎運車將全部淘汰,可替換的合規車型是目前的6位半掛商品運輸車和10位中置軸轎運車,相對于以往的轎運車,利用中置軸運輸車輛的物流方式,在司機管理、車務管理、在途費用管理、結算管理等方面有著不同的系統·管理方法,就此需求長久物流技術研發中心完全自行設計并研發了《長久物流中置軸車輛運輸管理系統》(取中置軸首字母組合,以下簡稱Z3 TMS)。
 
Z3 TMS總體的設計架構如圖:
圖1  Z3 TMS總體的設計架構
 
如圖1所示,Z3 TMS系統包含了基礎管理、車輛、司機管理、運輸調度管理、車務安全管理、計費管理、在途監控、智能報表等模塊,對接了第三方支付、司機征信、智能傳感等外部接口,已經將大數據、中間件、智能傳感應用到系統中,正在研發基于混合云、區塊鏈等較為先進的技術來處理業務,大大提高了系統的運行效率和穩定性。
 
一、系統功能簡介:
 
1、基礎管理模塊
 
系統用戶管理:使用系統的用戶信息管理與維護;
 
系統角色:用戶對應的崗位角色信息的管理與維護;
 
系統菜單功能:崗位角色對應的菜單功能信息的配置與維護;
 
接口賬號配置:外部系統接口賬號信息配置與維護;
 
省公司和車隊關系管理:即:自營車的組織架構,大區、省公司、車隊的對應關系;
 
油價管理:大區到大區之間的油價、尿素的價格標準信息的維護與審核;
 
燃油標準管理:不同品牌、不同車型的大板車的空駛、平原行駛時的燃油、尿素的百公里油耗標準,空駛、山區行駛時的燃油、尿素的百公里油耗標準;重駛、平原行駛時的燃油、尿素的百公里油耗標準,重駛、山區行駛時的燃油、尿素的百公里油耗標準;
 
里程管理:始發地(二級、三級城市)到目的地(二級、三級城市)的總里程、山區里程的里程信息維護及審核。
 
2、車輛管理模塊
 
車頭管理:大板車的主車車輛相關信息,包含:車輛的所屬機構、登記時間、登記機構、注冊日期、行駛證發放日期、底盤號、品牌、車型、對應的掛車車牌號、大板車上綁定的中石油卡、中石化卡、ETC等等的相關信息,并且把大板車對應的結算模式進行維護;
 
掛車管理:大板車的掛車車輛的相關信息,包含:車輛的所屬機構、登記時間、登記機構、注冊日期、行駛證發放日期、底盤號、品牌、車型、車長、車寬、車高等等的相關信息;
 
3、司機管理模塊
 
司機基礎信息維護,包含:司機所屬機構、司機姓名、性別、年齡、身份證、籍貫、聯系方式、準駕證、駕齡、開戶行、銀行卡號、開戶行省份、開戶行城市等相關信息;
 
車輛與司機關系管理:一車一司機,主要是車輛和司機的綁定關系信息;
 
司機關系管理:司機關系管理中,主要是對司機月收益(即基本工資+階梯上獎勵)、司機欠款、司機已交保證金的費用數據的維護、審核;
 
4、運輸調度模塊
 
調度單管理:重駛任務,即板車上裝載有商品車,根據發運任務,生成發運行駛軌跡,核對該任務板車、司機及軌跡線路里程信息;
 
空駛管理:空駛(即板車空駛調令,沒有裝載商品車信息)調度任務的錄入,記錄空駛的板車、司機、行駛線路、空駛的發車時間、運抵時間,空駛里程及本次空駛對應的重駛(即:本次空駛是為那趟重駛任務服務的)
 
司途費管理:在發車之前,根據線路軌跡里程、板車燃油標準、油價價格系統自動計算出司機的燃油費,并發放到司機對應的燃油卡中;車輛到店交車完畢,系統記錄板車的實際到達時間并通過發車時間和到店時間獲取ETC的消費記錄;在結算員給司機結算當趟任務費用時,系統自動根據洗車費標準計算出洗車費金額,根據多店交車補助標準計算出多店交車補助金額;根據其他項目補助扣款項的基礎數據,自動在結算是帶出其他費用項的金額,根據司機收益、司機欠款,自動計算本地應發放的收益、應扣款的金額信息,根據司機的服務費標準計算出本趟任務司機的服務費,并計算出本趟任務的總產生的費用及應發放司機的費用,并將司機的費用支付給司機;
 
5、車務管理模塊
 
車輛維修、保養項目基礎數據管理:對車輛上需要維休、保養項目的基礎數據信息的維護及審核;
 
車輛維護、保養記錄:記錄車輛維護、保養了哪些項目、何時何地進行了維修/保養、維修/保養時的里程數、下次保養里程、送修人、更換/維修配件名稱、更換/維護配件個數、花費工時、花費費用信息的維護;
 
輪胎管理:對車頭、掛車上輪胎的更換、補胎信息錄入;
 
定點維修站管理:合作單位的維修站點公司信息的維護及錄入,車輛維護、保養時,優先選擇合作單位的維修站點;合作站點合同到期前預警;
 
違章管理:車輛違章信息的記錄、跟蹤及處理結果,車輛違章信息到期前的預警提醒;
 
6、安全管理模塊
 
事故錄入:對運輸過程中發生事故的運輸車及商品車信息錄入,事故發生的時間、地點、原因、事故責任人、肇事司機、車輛/商品車/人員是否損傷等信息的錄入;
 
事故調查:對于發生事故的司機及行駛過程中的環境情況等信息進行調查;
 
定損:對于發生事故的運輸車及商品車進行定損;
 
借款:對于發生事故的運輸車及商品車在處理事故中的借款費用信息記錄;
 
交卷:對于發生事故的運輸車及商品車不同保險險種交卷信息的記錄;
 
回款:對于發生事故的運輸車及商品車回款信息的記錄;
 
事故結案:對于整個事故結案類型、結案時間等信息的記錄;
 
7、智能報表
 
生產報表:可以生成運輸管理臺賬、司機任務統計、車輛運行狀況統計、可以按公司、車隊維度也可按照委托方品牌維度做相關的生產統計報表;
 
智能分析報表:利用專業的第三方工具可以統計出司機的多維度KPI指標,從而衡量司機的貢獻度;從運營組織架構維度也可以分析出在車輛調度、安全管理等方面不同車隊管理KPI考核。
 
二、系統亮點與優勢:
 
1、靈活智能的結算模式配置:Z3 TMS系統應用內置的配置頁面可以配置處不同的結算模式,如:按單結算,或者月結,結算模式與項目也可靈活配置;
 
2、充分利用了大數據和云計算的處理技術:和主流服務商合作,建立長久云計算處理平臺,結合私有云模式,在處理效率與數據安全之間找到合理的平衡;通過大數據的處理,把物流環節里的各項采集要素分類匯總、清洗整理得到比以往數據報表更具象的KPI,從而調整運營政策、結算政策等;
 
3、大量運用了先進的傳感技術,除以往的位置服務(GPS)外,在新的Z3 TMS系統中我們引入了RFID車輛標簽、OBD車輛采集器、駕駛行為智能監控等技術,采集了大量的實時數據,為大數據處理打下了良好基礎;
 
4、引入了司機征信系統,初步建立了長久司機黑名單。和業內主流的服務商合作,引入司機征信管理,從證件、身份、過往安全事件、誠信記錄等多個維度驗證司機的信用程度,同時建立長久體系的司機不良行為(如拒絕履約、扔車、頻繁事故、逃避正常考核等)考核機制,通過多角度的評估模型為司機持續畫像,打造司機最終的信用評價體系,初步建立了長久司機黑名單數據庫。
 
三、系統運行狀況與經濟效益分析:
 
Z3 TMS從2017年3月立項到12月上線,目前已經為長久物流中置軸車輛運輸管理提供了穩定高效的管理平臺。系統覆蓋了長久物流7個業務大區35個省級業務公司的日常業務運營,每天的業務處理能力達到數萬臺商品車。隨著系統的上線,業務管理上得到了很大的提升,從管理的細度、廣度、準確度上得到了業務部門的認可。在管理人員沒有增加的情況下,反而比先前管理的業務量有了成倍的效率。同時,大量的數據處理分析呈現結果也得到了上下游客戶的一致好評。
 
四、系統未來優化方向探討:
 
繼往開來,Z3 TMS系統在未來的版本里還會不斷的進行調整優化,不斷的引入先進的底層技術和管理模型,如:
 
1、引入區塊鏈技術,利用其分布式、去中心化、可追溯、不可篡改等特性處理諸如訂單流轉、司機工作量考核、車輛行駛規范等問題;
 
2、引入人工智能和機器學習,處理車輛調度問題,力爭減少空駛,增加重駛比例,優化作業,提升車輛運行效率,提升盈利水平;
 
3、加強業內合作,在行業內選擇相關機密合作的企業共享長久司機征信模型體系,打造社會化的、標準化的司機征信系統,促使行業更加健康有序的發展。

 

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