發布時間：2023-09-19 16:37:39 網絡事業部
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近期以來，北京、上海、貴州、湖北等地陸續出臺政策文件，加速數據要素市場建設的步伐。這是繼國家“數據二十條”（《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》）、《數字中國建設整體布局規劃》發布后，各地推進數據流通、加快數據資源開發的有力之舉。
我國正加快構建數據基礎制度，加之地方對數據要素發展的大力扶持，近年來我國數據要素價值持續釋放，《數字中國發展報告（2022年）》顯示2022年我國大數據產業規模已達1.57萬億元。但在一些業內人士眼中，當前我國數據要素市場還在起步階段，遠未成熟，仍有不少尚待探索與規范之處。如何正確看待當今的數據要素市場？在市場成熟前夜，服務商們機會何在？頭部企業如何“掘金”并帶動行業發展？數據應用的主要場景、重點發展方向在何處？帶著這些問題，在2023（第十五屆）物流與供應鏈數字化發展大會期間，中國物流與采購聯合會網絡事業部、物流信息服務平臺分會編輯對數據寶輪值CEO、副總裁肖斌進行了專訪。
（數據寶輪值CEO、副總裁肖斌）
數據要素“0.5”時代 流通是核心
在肖斌看來，當前階段可以稱作是“數據要素0.5”階段，還算是早期打地基，但已從0邁出了突破性的一步。
“現在這個階段，從國家層面到市場層面都意識到，數據要素的核心點在于流通。因為價值只有在流通中才能體現，而不是在挖掘過程中。”肖斌說。
作為畢業于上海交通大學工業工程與物流管理專業、本碩博連讀，且長期投身智能算法設計的專業人士，肖斌對數據要素的觀察研究已持久。在他眼中，大數據產業鏈條非常長，以前是埋在地下不為人知的金礦；后來終被世人發現，但金礦如何開采、開采后是像黃金一樣可以隨便流通還是要國家管控流通，亦或用其他形式諸如紙幣來代替流通，尚難知曉。數據要素市場經過了一個從不被人識到價值逐漸被發現、被挖掘，到現在被研究流通問題、產生社會效益和經濟效益的過程。當前，國家明確數據的經濟價值和社會價值要通過流通的方式去實現，但實現過程還在“摸著石頭過河”，所以還不到“1.0”的階段。
“據一位參加‘數據20條'制定閉門會議的專家透露，數據使用的主要導向已經由‘安全合規第一’變為‘面向流通價值挖掘的安全合規保障’，充分肯定了流通的重要性和必要性，這是一個很有意義的信號。”肖斌說，因為有流通才會有價值，產生經濟效益和社會效益；如果沒有這些，再安全也沒有用。
在他看來，“數據20條”里最核心的內容是三權分治，即持有權、加工權和運營權這三權分治。強調數據的“持有權”而非“所有權”，就讓數據的規模化流通成為可能。加之對合法采集的規定，也保障了數據流通的合法性。
邁向“1.0”：多措并舉推動市場化
在肖斌看來，雖然現階段數據市場的政策導向發生了變化，但市場上下并不是所有層面都對此認知清晰；雖“數據20條”明確三權分治，但在流通執行層面仍缺乏具體實施細則。目前，業界正在討論數據流通怎樣才合規又安全，正在籌劃制定數據要素的相關可信流通標準。
解決目前行業亟待解決的問題、實現真正的市場化還要多久？
“我覺得至少還需要3年到5年才能徹底市場化”，肖斌說，到那時政策清晰、細則成型、標準出臺，只剩下怎么干的問題。
可喜的是，近期以來，包括北京、上海、貴州、湖北在內的省市陸續出臺政策文件，加速數據要素市場建設。北京印發《關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》，提出推動建立供需高效匹配的多層次數據交易市場，充分挖掘數據資產價值，打造數據要素配置樞紐高地；貴州印發《貴州省數據要素市場化配置改革實施方案》，提出當地將創新數據產權制度，強化數據要素優質供給，規范數據流通交易，都為培育數據要素市場、加速數據流通開了好頭。
要徹底市場化，除了政策和標準細化及完善，還有一個關鍵問題——不管服務的對象是企業、政府還是個人，數據必須為客戶創造價值，才具備市場化意義。
肖斌指出，原始數據、單一的數據難以獨立產生價值，多元數據才可能產生“最優解”，為具體業務服務。“比如利用交通數據為網絡貨運作調度，需要車的坐標、實時軌跡，要設計車輛最省成本的路線，還需要知道每個省份的高速等級、車輛的軸數等——因為計費標準不一樣。要實現和接近最優解，就要知道更多的車輛情況。只有少量數據的話，在算法里只能達到局部最優，離全局最優要差好遠。所以，數據價值需要結合客戶的需求，必須首先充分理解客戶的業務，同時也要有多元數據融合。”肖斌舉例說，比如與某市談合作，市里有道路的數據，但是因為車輛大概率會出省，只有該地的數據就沒法用，在貨運場景下就缺乏價值。
掘金新藍海 先行者探索一體化服務閉環
從曖昧到明朗、從粗獷到精細、從起步到成熟，是每個新興行業的必由之路。在從“0.5”到“1.0”的成長藍海中，數據服務商面臨哪些機遇？從哪些方向發展、如何打造核心競爭力才能博得市場青睞？
在肖斌看來，現階段機遇的金礦很多，在新生態里能做到一體化服務的數據服務商最有競爭力：許多地方都有自己的數據源，有自己的獨特性，意味著大家都可以去參與和挖掘。“在這個階段，不僅知道自己有什么，還要知道客戶要什么，幫客戶把所需的數據價值挖出來，把中間的需求空白填補上，把各環節全部串通并完成閉環驗證，這樣的數據商是最有市場競爭力的。”
當然，說起容易做起難。并不是單純有數據資源就能直接變現價值，把各環節融會貫通，還需要懂業務、會建模、能分析挖掘、讓多元數據融合的各種能力。
在行業尚在探索之時，先行者早已起步。
作為中國領先的數據要素市場化服務商、2021年被工信部評為大數據試點示范項目，數據寶致力為國有數據資源方提供數據治理智能化、建模加工產品化、場景應用商品化、流通交易合規化等數據要素市場化全生命周期管理服務，因此數據寶在做各環節的工作——但都做意味著步伐要放慢。肖斌希望更多人參與進來，創造良好生態環境，推動共贏，實現徹底市場化。據介紹，數據寶數據覆蓋人、車、企、路、環（環境）、能（能源）六大維度，基于上千PB量級的海量數據，實現了數百個場景的落地應用，數據產品深度應用到 AI、金融、保險、物流、汽車、互聯網、政務等領域，為更多產業提供堅實可靠、海量權威的數據支持。
以網絡貨運平臺為例，不僅包括大量車輛、司機、物流企業的靜態數據，也包括資質認證、業務核驗，以及車輛運輸和營運動態數據。肖斌介紹，對于網絡貨運平臺，數據寶可以應用完整的數據治理、加工、建模、產品化能力幫助他們更好地實現數字化管理，進而實現精細化運營。在數字化管理方面，可幫網絡貨運平臺通過部委開放的數據產品在線快速完成物流企業人、車、企業相關證件的在線驗真，完成業務審核的數字化；而多元權威的公安、運營商、金融、車輛、運政等大數據資源可幫網絡貨運平臺通過過程管控、運力畫像、智慧配置實現平臺的精細化運營。比如，可對平臺貨運車輛的通行軌跡及重量真實性進行核驗，識別異常行程，防范虛假報銷，降低欺詐風險；對于平臺貨運車輛進行動態全量分析，助力運力布局和智慧調度等等，真正的幫助平臺實現差異化，提升競爭力。
數據行業將迎爆發式增長 三大方向勢在必行
展望大數據行業未來的發展趨勢，肖斌認為一定會有一個爆發式增長，加之國家政策護航，或將成為新的經濟增長點甚至是國家經濟支柱；此外，行業發展將越來越規范、越來越標準。“我認為未來它發展的主要方向是在場內交易。不管是企業形成的品牌，還是政府形成的品牌，在可控監管的狀態下發展是主流；而場外的交易會逐漸被規范、被約束，甚至是被要求導入到場內交易里——數據庫里涉及個人隱私和國家安全，都極其敏感，需要保障安全。”肖斌相信，未來將會導向受監管的交易、場內交易，從這個方向去把整個市場做大，才能走向健康且持久之路。
對于數據結合應用場景發展的重點方向，肖斌認為保險、大交通金融、政務必不可少，數據寶也把這三大方向作為未來發展的重點。
一是保險方向。隨著大數據時代的來臨，保險可提供的決策因子會越來越復雜，除了傳統的靜態，還要增加大量的動態因子。“比如說車險，我們現在已經在客戶那里實測，并在尋求各個資源方合作，更好地保證數據隱私。一是能幫保險公司去做差異化定價，第二在甄別優質客戶上，通過動態的數據能夠更好去尋找優質客戶。同時通過我們的這種動靜態風險模型的搭建和關鍵風險因子的利用為行業去做到風險減量。”肖斌介紹。二是大交通金融，包括物流金融、網貨平臺金融等。通過人、車、企等全量多維數據，數據寶不僅可以告知物流平臺不了解的信息，真正幫助他們做精細化運營，提升平臺的綜合管理能力，還能夠幫助銀行金融等機構對物流企業的真實運營情況進行還原和評估，助力其搭建風控決策引擎，降低壞賬率。
數據寶一直努力探索拓展新的應用場景，助力物流平臺實現新的盈利模式，打造其第二盈利引擎。肖斌指出，以網絡貨運來講，資金問題是當前發展的最大阻力之一。“數據寶提出數字普惠鐵三角方案，我們聯合金融機構、網絡貨運平臺共創物流金融方案。一方面能夠幫助銀行實現從傳統信貸業務模式到新金融形態下數字化信貸模式的全面創新與轉型，另一方面能夠幫助網絡貨運平臺找到新的盈利增長點。”肖斌介紹，數據寶可實現物流實體、網貨平臺、金融機構多方共贏，助推萬億級市場可控實踐。
三是政務方向。數字經濟時代，與數據要素流通相關的領域面臨巨大機遇。政務的體量很大，很多地方政府都有大量資金應用于此，從絕對值上看必然是一個重要的領域。
肖斌相信，在不久的將來，在國家、地方及相關機構、企業的共同努力下，數據要素相關制度體系和配套政策將進一步完善，數據要素市場必將加速駛向規范化、規模化、產業化，迎來數據要素市場1.0時代。（作者：中國物流與采購聯合會網絡事業部、物流信息服務平臺分會 曹朝霞）
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